data science 1

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Data Model

Three components:

  • Structures
  • Constraints
  • Operations

Releational Algebra has two semantics:

  • Set sematics = standard Relational Algebra
    • Union
    • Intersection
    • Difference
    • Selection
    • Projection
    • Join
  • Bag semantics = extended Relational Algebra
    • Duplication eliminaiton
    • Grouping and aggregation
    • Sorting

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第2部分：相关课程

  • http://statistics.berkeley.edu/classes/s133/ 计算数据概念，伯克利分校
  • http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/294-fall09/ 实用机器学习，伯克利分校
  • http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188 人工智能伯克利分校
  • http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization 可视化，伯克利
  • http://courses.ischool.berkeley.edu/i290-dma/s12/doku.php 数据挖掘和分析的智能商务服务，伯克利
  • http://courses.ischool.berkeley.edu/i296a-dsa/s12 数据科学及分析：思想领袖，伯克利
  • http://ml-class.org/ 机器学习，斯坦福大学
  • http://www-stat.stanford.edu/~naras/stat290 范式的计算数据，斯坦福大学
  • http://www.stanford.edu/class/cs246/cs246-11-mmds 挖掘大型数据集，斯坦福大学
  • https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-10-fall 数据可视化，斯坦福大学
  • http://www.stanford.edu/class/cs369m/ 海量数据集分析，斯坦福大学的算法
  • http://hci.stanford.edu/courses/cs448g/ 交互式数据分析，斯坦福大学的研究主题
  • http://www.stanford.edu/class/stats202/ 数据挖掘，斯坦福大学
  • http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html 机器学习，债务工具中央结算系统
  • http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/statcomp/ 统计计算，债务工具中央结算系统
  • http://malt.ml.cmu.edu/mw/index.php/Syllabus_for_Machine_Learning_with_Large_Datasets_10-605_in_Spring_2012 对于大型数据集的机器学习，债务工具中央结算系统
  • http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-867-machine-learning-fall-2006/index.htm 机器学习，麻省理工学院
  • http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/ 数据挖掘，麻省理工学院
  • http://www.mit.edu/~9.520/ 统计学习理论及应用，MIT
  • http://dataiap.github.com/dataiap/ 数据素养，麻省理工学院
  • https://wiki.engr.illinois.edu/display/cs412 数据挖掘，UIUC
  • http://work.caltech.edu/telecourse.html 数据，加州理工学院学习
  • http://itunes.apple.com/us/itunes-u/statistics-110-introduction/id495213607 统计简介，美国哈佛大学
  • http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud-2010-Spring 数据密集的信息处理应用，马里兰大学
  • http://www.cs.columbia.edu/~coms699812/ 处理海量数据，哥伦比亚
  • http://jakehofman.com/ddm/ 数据驱动的建模，哥伦比亚
  • http://www.cc.gatech.edu/~agray/4245fall10/ 数据挖掘和分析，佐治亚理工学院
  • http://www.cc.gatech.edu/~agray/6740fall09 计算数据分析：机器学习和大的基础，佐治亚理工学院
  • http://had.co.nz/stat480/ 爱荷华州立大学应用统计计算，
  • http://had.co.nz/stat645/ 数据可视化
  • http://www.cs.nyu.edu/courses/spring08/G22.3033-003/index.html 数据仓库与数据挖掘，NYU
  • http://chem-eng.utoronto.ca/~datamining/DataMiningCourse.htm 数据挖掘技术在工程，多伦多
  • http://sli.ics.uci.edu/Classes/2011W-178 机器学习与数据挖掘，加州大学欧文分校
  • http://users.csc.calpoly.edu/~dekhtyar/466-Fall2010/ 数据的知识发现，卡尔波利
  • http://ttic.uchicago.edu/~gregory/courses/LargeScaleLearning/
  • http://www.douban.com/note/257285065/ Machine Learning相关slides、notes等
  • http://www.douban.com/note/255959729/ 数据科学课程主页

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